Big Data Analytics What it is and why it matters

Big Data Analytics What it is and why it matters 1

L’analyse des données de grande taille examine de grandes quantités de données pour découvrir des modèles cachés, des corrélations et d’autres informations. Grâce à la technologie actuelle, il est possible d’analyser vos données et d’obtenir des réponses presque immédiatement – un effort qui est plus lent et moins efficace avec les solutions de veille économique plus traditionnelles.

Histoire et évolution de l’analyse des grandes données

Le concept de données volumineuses existe depuis des années ; la plupart des organisations comprennent maintenant que si elles saisissent toutes les données qui affluent dans leurs entreprises, elles peuvent appliquer des analyses et en tirer une valeur significative. Mais même dans les années 1950, des décennies avant que quelqu’un ne prononce le terme “données importantes”, les entreprises utilisaient des analyses de base (essentiellement des chiffres dans un tableur qui étaient examinés manuellement) pour découvrir des informations et des tendances.

Les nouveaux avantages que l’analyse des grandes données apporte sont toutefois la rapidité et l’efficacité. Alors qu’il y a quelques années, une entreprise aurait recueilli des informations, effectué des analyses et découvert des informations pouvant être utilisées pour des décisions futures, aujourd’hui, cette entreprise peut identifier des informations pour des décisions immédiates. La capacité à travailler plus vite – et à rester agile – donne aux organisations un avantage concurrentiel qu’elles n’avaient pas auparavant.

A LIRE:  Une visite guidée de l'apprentissage automatique pour les commerçants - Dr. Tucker Balch, Lucena