Le tutorat individuel est l’une des méthodes d’enseignement les plus efficaces. Dans les conditions du système éducatif traditionnel, il est impossible de mettre à la disposition de tous les étudiants des tuteurs ou des maîtres de stage personnels. Premièrement, il n’y a tout simplement pas assez d’enseignants formés. Deuxièmement, ces cours sont généralement assez coûteux, et toutes les familles ne peuvent pas se les offrir.
Mais grâce au développement de l’intelligence artificielle, des tuteurs individuels pourraient à l’avenir apparaître pour absolument tout le monde.
Qu’est-ce qui nous attend dans un avenir proche?
Avant de commencer la formation, l’élève fixe un objectif en fonction duquel le système fait varier le contenu de son programme individuel.
Le système fournit instantanément des commentaires sur la façon dont l’étudiant a accompli le devoir, explique comment et pourquoi correctement, et indique également ce à quoi l’étudiant devrait prêter une attention particulière à l’avenir. Les enseignants ne font que modérer le processus.
Ce que cela va changer
- Les étudiants auront la possibilité de choisir. Il sera possible de construire et de modifier constamment une trajectoire d’apprentissage totalement individuelle, de l’école à l’université, et si vous le souhaitez, de ne jamais cesser d’apprendre, en ayant accès à vie à votre professeur individuel via un smartphone ou un ordinateur.
- Les enseignants seront en mesure d’apprendre de l’IA. Lorsque le système modifie le programme d’études d’une certaine manière, les gens peuvent découvrir quels facteurs – par exemple, les connaissances de l’élève, ses besoins ou son état émotionnel – ont influencé sa décision, et conseiller aux enseignants ordinaires dans des situations similaires de répéter les actions de l’ordinateur.
Le travail de groupe – l’harmonie sans la dérobade
Depuis longtemps, une approche qui augmente l’efficacité de la formation est pratiquée: c’est le travail en groupe.
Le problème ici est que le succès du travail en groupe n’est pas égal à la somme des connaissances des participants: leur capacité à communiquer, la sélection correcte des membres du groupe et l’organisation du travail commun comptent.
Ce dernier point est particulièrement important dans la formation en ligne, où les membres de l’équipe sont physiquement éloignés les uns des autres.
Ce que l’IA peut faire ici
- Répartir impartialement les élèves dans des groupes en fonction de leur niveau de connaissances et de leurs intérêts – ainsi, les forts n’auront pas à faire tout le travail pour les faibles et les démotivés.
- Faire en sorte que les compétences des membres d’un même groupe de formation se complètent – à condition qu’il s’agisse d’un équipage proche d’un modèle réel avec un capitaine, un navigateur, un technicien et un médecin, et non un médecin et trois capitaines.
- Invitez les participants de quel côté prendre la tâche. Par exemple, AI a des données qui montrent que pour un type de tâche, une conf-call avec discussion et découpage du projet en étapes fonctionne mieux, et dans un autre, le découpage en briques thématiques, lorsque chaque membre du groupe prépare un rapport sur son site.
Réalité virtuelle intelligente: Jouer au lieu de bachoter
L’apprentissage est plus efficace si les élèves peuvent mettre leurs connaissances en pratique. Dans les conditions traditionnelles, il est impossible d’immerger constamment les élèves dans des situations qui correspondent au sujet de la leçon: on ne peut pas aller au Sahara lorsque les enfants parcourent les caractéristiques des territoires désertiques, ou se rendre en Grèce antique après une leçon d’histoire. L’émergence de la réalité virtuelle va changer cela. Tout comme, maintenant, vous pouvez jouer au meilleur casino en ligne, en obtenant une expérience complètement unique.
Bientôt, il sera possible non seulement d’expliquer aux élèves comment survivre dans la forêt tropicale ou à quoi ressemblaient les États-Unis à l’époque de Benjamin Franklin, mais aussi de les immerger dans des conditions adaptées grâce à la réalité virtuelle. C’est pour le processus d’apprentissage que les technologies de RV, complétées par l’intelligence artificielle, seront les plus efficaces. Les élèves pourront alors non seulement se promener dans l’espace virtuel, mais aussi interagir avec lui.
Dans ce cas, l’intelligence artificielle pourra agir selon le même principe que dans les jeux en ligne: modifier les réactions de l’espace virtuel, en fonction des actions des utilisateurs.