Votre téléphone écoute-t-il vraiment vos conversations? Eh bien, il s’avère qu’il n’a pas à le faire.

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Avez-vous déjà discuté avec un ami de l’achat d’un certain article et été ciblé par une publicité pour ce même article le lendemain? Si oui, vous vous êtes peut-être demandé si votre smartphone vous écoutait.

Mais l’est-il vraiment? Eh bien, ce n’est pas une coïncidence si l’article qui vous avait intéressé était le même que celui avec lequel vous avez été ciblé.

Mais cela ne signifie pas que votre appareil écoute réellement vos conversations – il n’en a pas besoin. Il y a de fortes chances que vous lui donniez déjà toutes les informations dont il a besoin.

Les téléphones peuvent-ils entendre?

La plupart d’entre nous divulguent régulièrement nos informations à un large éventail de sites web et d’apps. Nous le faisons lorsque nous leur accordons certaines autorisations, ou que nous autorisons les cookies à suivre nos activités en ligne.

Les cookies dits de première partie permettent aux sites web de se souvenir de certains détails concernant notre interaction avec le site. Par exemple, les cookies de connexion vous permettent de sauvegarder vos informations de connexion afin que vous n’ayez pas à les saisir à nouveau à chaque fois.

Les cookies tiers, en revanche, sont créés par des domaines externes au site que vous visitez. Le tiers sera souvent une société de marketing en partenariat avec le site web ou l’application de première partie.

Ce dernier hébergera les publicités de l’entreprise de marketing et lui accordera l’accès aux données qu’il collecte auprès de vous (ce que vous lui aurez donné la permission de faire – peut-être en cliquant sur une popup d’apparence inoffensive).

À ce titre, l’annonceur peut construire une image de votre vie: vos envies routinières, et vos besoins. Ces entreprises cherchent constamment à évaluer la popularité de leurs produits et la façon dont celle-ci varie en fonction de facteurs tels que l’âge, le sexe, la taille, le poids, le travail et les loisirs du client.

En classant et en regroupant ces informations, les annonceurs améliorent leurs algorithmes de recommandation, en utilisant ce qu’on appelle des systèmes de recommandation pour cibler les bons clients avec les bonnes publicités.

Les ordinateurs travaillent en coulisse

Il existe plusieurs techniques d’apprentissage automatique en intelligence artificielle (IA) qui aident les systèmes à filtrer et à analyser vos données, comme le regroupement de données, la classification, l’association et l’apprentissage par renforcement (RL).

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Un agent RL peut s’entraîner en se basant sur le retour d’information obtenu à partir des interactions avec l’utilisateur, un peu comme un jeune enfant qui apprend à répéter une action si elle mène à une récompense.

En consultant ou en appuyant sur j’aime sur un post de média social, vous envoyez un signal de récompense à un agent RL confirmant que vous êtes attiré par le post – ou peut-être intéressé par la personne qui l’a posté. Dans les deux cas, un message est envoyé à l’agent RL sur vos intérêts et préférences personnels.

Si vous commencez à aimer activement des posts sur la pleine conscience sur une plateforme sociale, son système apprendra à vous envoyer des publicités pour des entreprises qui peuvent proposer des produits et des contenus connexes.

Les recommandations publicitaires peuvent être basées sur d’autres données, aussi, y compris, mais sans s’y limiter:

  • les autres publicités sur lesquelles vous avez cliqué par le biais de la plateforme.
  • les données personnelles que vous avez fournies à la plateforme (telles que votre âge, votre adresse électronique, votre sexe, votre localisation et les appareils sur lesquels vous accédez à la plateforme).
  • les informations partagées avec la plateforme par d’autres annonceurs ou partenaires marketing qui vous ont déjà comme client.
  • les pages ou groupes spécifiques que vous avez rejoints ou aimés sur la plateforme.

En fait, les algorithmes d’IA peuvent aider les spécialistes du marketing à prendre d’énormes pools de données et à les utiliser pour construire l’ensemble de votre réseau social, en classant les personnes qui vous entourent en fonction de la mesure dans laquelle vous vous souciez (interagissez avec) d’elles.

Ils peuvent alors commencer à vous cibler avec des publicités basées non seulement sur vos propres données, mais aussi sur les données collectées auprès de vos amis et des membres de votre famille utilisant les mêmes plateformes que vous.

Par exemple, Facebook pourrait être en mesure de vous recommander quelque chose que votre ami a récemment acheté. Il n’a pas eu besoin d’écouter une conversation entre vous et votre ami pour le faire.

Exercer son droit à la vie privée est un choix

Si les fournisseurs d’apps sont censés fournir aux utilisateurs des conditions claires sur la manière dont ils collectent, stockent et utilisent les données, c’est aujourd’hui aux utilisateurs de faire attention aux autorisations qu’ils donnent aux apps et aux sites qu’ils utilisent.

En cas de doute, donnez des autorisations en fonction des besoins. Il est logique de donner à WhatsApp l’accès à votre appareil photo et à votre microphone, car il ne peut pas fournir certains de ses services sans cela. Mais toutes les applis et tous les services ne demandent pas uniquement ce qui est nécessaire.

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Peut-être que cela ne vous dérange pas de recevoir des publicités ciblées basées sur vos données et que vous pouvez trouver cela attrayant. Des recherches ont montré que les personnes ayant une vision du monde plus utilitaire (ou pratique) préfèrent en fait les recommandations de l’IA à celles des humains.

Cela dit, il est possible que les recommandations de l’IA contraignent les choix des gens et minimisent la sérendipité à long terme. En présentant aux consommateurs des choix conservés par des algorithmes sur ce qu’il faut regarder, lire et streamer, les entreprises peuvent implicitement maintenir nos goûts et notre style de vie dans un cadre plus étroit.

Vous ne voulez pas être prédit? Ne soyez pas prévisible

Il existe quelques conseils simples que vous pouvez suivre pour limiter la quantité de données que vous partagez en ligne. Tout d’abord, vous devriez revoir régulièrement les autorisations des applications de votre téléphone.

De plus, réfléchissez à deux fois avant qu’une appli ou un site web ne vous demande certaines autorisations, ou d’autoriser les cookies. Dans la mesure du possible, évitez d’utiliser vos comptes de médias sociaux pour vous connecter ou vous connecter à d’autres sites et services. Dans la plupart des cas, il y aura une option pour s’inscrire par courriel, qui pourrait même être un courriel de brûleur.

Une fois que vous commencez le processus de connexion, n’oubliez pas que vous ne devez partager que les informations nécessaires. Et si vous êtes sensible à la confidentialité, envisagez peut-être d’installer un réseau privé virtuel (VPN) sur votre appareil. Cela permettra de masquer votre adresse IP et de crypter vos activités en ligne.

Essayez vous-même

Si vous pensez toujours que votre téléphone vous écoute, il y a une expérience simple que vous pouvez essayer.

Allez dans les paramètres de votre téléphone et limitez l’accès à votre microphone pour toutes vos applications. Choisissez un produit dont vous savez que vous ne l’avez pas recherché dans aucun de vos appareils et parlez-en à haute voix assez longuement avec une autre personne.

Veillez à répéter ce processus à plusieurs reprises. Si vous ne recevez toujours pas de publicités ciblées dans les jours qui suivent, cela suggère que votre téléphone ne vous écoute pas vraiment.

Il a d’autres moyens de savoir ce qui vous préoccupe.

Images utilisées avec l’aimable autorisation de Pexels/Andrea Piacquadio.

Cet article est republié depuis The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l’article original.